基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法

本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法，属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程，本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量，构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型；充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响，采用模糊逻辑补偿的方法，对评价结果进行修正；运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度，可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。