一种基于matlab实现的Retinex图像去雾方法

一种基于matlab实现的Retinex图像去雾方法，首先通过图像采集设备获取一幅室外有雾图像，将其分离成RGB三通道；将三通道分别通过多尺度高斯环绕函数得到三通道各自的反射分量；将反射分量从RGB中分离，得到增强图像；对增强图像进行噪声平滑并进行均衡化；然后将图像变换到HSV空间，对V通道进行线性增强，通过极大熵方法来确定最佳增强系数；最后将图像变换回RGB空间。本方法解决了传统Retinex算法处理后图像偏暗的现象，自适应的亮度增强过程解决了算法多参数带来的调整困难问题，易于硬件实现，图像质量好，环境适用性高。