基于改进长短时记忆网络的婴儿哭声情感识别方法

本发明公开了一种基于改进长短时记忆网络的婴儿哭声情感识别方法，将婴儿哭声数据集语音进行端点检测并分帧，提取该婴儿哭声数据集语音的时序相关特征，并针对不同长度的时序相关特征建立长短时记忆网络的处理算法；然后，将注意力机制结合时序的深度的策略引入长短时记忆网络的遗忘门，输入门上，实验结果显示，该方法不但能大量减少模型参数，而且在实录的婴儿情感数据库上体现出显著的识别性能，且识别效率高，具有良好的应用前景。