电力负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及设备

本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及设备，本发明包括采集负荷数据以及与负荷指标相关的温度和降雨量这两个气象数据；将气象因素与负荷指标进行关联度分析，剔除关联度低的因素；利用变分模态分解算法对数据进行分解；建立广义回归神经网络模型；将分解后的数据代入广义回归神经网络模型进行预测，得到预测结果。本发明可以有效的去除噪声、提高负荷预测精度、降低建模任务量，从而验证了所提模型的可行性。