一种基于VMD-BiGRU的短期负荷预测方法

本发明公开了一种基于VMD?BiGRU的短期负荷预测方法，包括：选取预设时间段预设区域的多个观测点的历史负荷数据作为原始数据集并进行预处理；采用VMD方法将原始负荷序列分解为多个特征互异的模态分量，对每个分量分别建立BiGRU网络学习其内部动态变化规律，使用Adam算法，根据损失函数对BiGRU网络进行更新；将各分量的预测结果分别进行反归一化处理，重构叠加各分量的预测值，可以得到最终的负荷预测结果。本方法提出的混合模型有更高的预测精度。