一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法

本发明公开了一种基于TCN?LSTM的短期负荷预测方法，包括：获取样本数据；对样本数据进行预处理，剔除异常数据，填充残缺数据，并进行标准化处理；训练神经网络模型；具体为：以电力负荷数据与连续的非时序数据作为输入，以预测日各个采样点的电力预设负荷为输出，对时间卷积网络和LSTM结合的神经网络模型进行训练，得到基于TCN?LSTM的短期负荷预测模型；本方法为电网系统提供了更加精确的预测结果，也为电网系统灵活调节供电量提供了更加可靠的依据。