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一种基于差分隐私保护模型的DNA闭频繁模体识别方法
发布时间: 2022-04-22
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利,新技术
行业领域：
生物产业,制造业
成果介绍
一种基于差分隐私保护模型的DNA闭频繁模体识别方法，涉及生物信息隐私保护技术领域。本方法首先构建基于闭频繁模式剪枝的探索树(a?perturbed?expansion?tree)，利用Laplace机制进行加噪，得到了闭频繁扰动探索树；然后采用最优线性无偏估计方法对闭频繁扰动探索树进行后置性处理，使每个DNA模体满足一致性约束；最后计算每个DNA模体的合并频率，并获取结果。实验结果表明，本方法能够有效的保护DNA模体识别过程的隐私，并且在准确性方面和模体支持度计数可用性方面均优于现有的隐私保护DNA模体识别方法。
成果亮点
团队介绍
成果资料
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