基于防爆环境下的机器人控制系统的研发与应用
发布时间: 2022-04-20
基本信息
1、主要创新点:
1-基于机器视觉的料桶智能化输送控制系统,实现了通用桁架机械手的控制与机器视觉感知技术的结合。
综合利用常用的PLC主控制器、iFIX工业自动化组态软件和智能相机图像处理技术,将工厂生产过程控制、过程控制人机交互窗口和料桶的智能感知识别与定位无缝对接。不仅完成了对多套桁架机械手、输送线、吸盘和卡爪夹具等生产设备的整体控制,也实现了生产过程、参数和状态的实时监控。在此基础上,利用智能相机图像处理技术,完成了对整套设备从供料到完成倒料工作的无人化工作流程,整体设备的技术路线形成了完整的闭环。
2-基于机器视觉的料桶快速识别和定位技术
根据料桶表面颜色与周围物体对比度高,形状变化较大,有利于对图像中料桶的边缘进行提取。本次研究提出了一种基于机器视觉检测的料桶快速识别和定位技术,在结合常用的基于灰度图像的分析方法的基础上,同时加入了BLOB检测算法,避免了常用算法识别率低的缺点,获得了很高的识别率,并且定位精度达到了±***,实现了对料桶的识别定位抓取工作。
2、主要技术指标
技术要求 技术指标
扫描响应时间 ≤1s
设备最大外形尺寸 11m*6m*6m
最大升起高度 2000mm
最大负载 1000Kg
运行速率 ≥***
定位偏差 ≤2cm
防爆要求 Ex tD A21 IP65 T120℃ 或Ex ibD 21 T120℃。
3、目前达到的水平及示范性应用情况
本项目技术先进、经济和社会效益显著,基于本项目开发的智能化输送系统在航空航天、军工领域得到了应用验证。
基于本项目研究成果开发的“球形氧化剂智能化输送系统”,获得2019年度中国航天科技集团有限公司第四研究院年度创新贡献奖,获得陕西职工优秀科技创新成果铜奖。
基于本项目开发的“防爆环境下铝粉智能仓储及转运系统”,主要用于航天固体推进剂原材料之一的铝粉的智能仓储和转运。本系统已经在西安航天化学动力有限公司投入使用,目前使用效果良好,客户满意度很高。
评价单位:- (-) 评价时间:2023-02-25
赵夫涛
浙江大学技术转移中心
主任助理
综合评价