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一种结合支持向量机阈值统计与斑点检测的钢管计数方法

发布时间: 2022-04-20

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
其他
成果介绍

本发明提供了一种结合支持向量机阈值统计与斑点检测的钢管计数方法，步骤包括：将待识别的钢管堆垛横截面二维图像处理为堆垛横截面灰度图像；利用SVM算法对灰度图像进行分类，再对目标子区域的圆度特征参数和面积特征参数进行阈值统计，再根据阈值统计结果生成圆度阈值范围和面积阈值范围；利用斑点检测算法对堆垛横截面灰度图像中的类圆斑点进行识别，再利用圆度阈值范围和面积阈值范围对识别结果进行筛选，最后统计筛选斑点集合内的斑点个数即为目标钢管数。该钢管计数方法具有很强的抗干扰性和鲁棒性，对图像拍摄的要求较低，对于包含大量钢管目标的图像识别，在较低算法复杂度下，表现出优秀的性能，适合嵌入移动类设备实现实时计数。

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