科创中国

本发明公开了一种高斯‑脉冲混合图像噪声去除方法，包括在目标图像上检测随机脉冲噪声的位置并滤波，得到滤波处理后的图像，且用概率矩阵记录随机脉冲噪声的位置；将滤波处理后的图像分解成多个图像块，并在目标图像上找到相应的图像子块叠成张量形式并建立相应的张量低秩‑稀疏分解模型；求解每一个张量低秩‑稀疏分解模型中的优化问题，并采用交替方向法实现分解迭代优化直到收敛；获取每一个张量低秩‑稀疏分解模型的低秩张量并展开成矩阵形式，得到每一个图像子块的去噪结果并对重叠区域求均值，得到最终去噪结果。实施本发明，有效融合图像局部和非局部的统计特性，克服自适应中值滤波器检测精确度不够的问题，能够同时滤除高斯‑脉冲混合噪声，实现信噪比更高的去噪效果。