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一种基于链式回声状态网络的多建筑能源负荷端对端预测方法
发布时间: 2022-04-02
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
其他
成果介绍
本发明公开了一种基于链式回声状态网络的多建筑能源负荷端对端预测方法，步骤为：1)获取历史能耗数据；2)每个建筑物的历史能耗数据排为纵列，得到多个建筑物的历史能耗数据矩阵；3)对历史能耗数据矩阵按列计算相关性矩阵；4)将该建筑物与其余建筑物按照相关性进行排列，确定链式回声状态网络的输入数据；5)将输入数据折叠，一部分是建筑物某个时间点的历史能耗，一部分是建筑物对应时间点的未来能耗；6)将输入数据输入链式回声状态网络的每一个子模块中，训练链式回声状态网络；7)将训练好的链式回声状态网络输入对应建筑物新的能耗数据，得到建筑物未来能耗的预测结果；8)重复步骤4)‑7)，得到所有建筑物未来能耗数据，实现端对端预测。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-07-17
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