您所在的位置: 成果库 一种基于变异系数和保持结构的低光图像增强方法

一种基于变异系数和保持结构的低光图像增强方法

发布时间: 2022-04-02

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
高端装备制造产业,制造业
成果介绍

本发明公开了一种基于变异系数和保持结构的低光图像增强方法,包括:对低光图像使用变异系数获取权重图,自适应提取结构权重图和纹理权重图;利用所述结构权重图和所述纹理权重图来增强低光图像梯度,作为反射分量的先验;使用亮通道的先验估计作为照度分量的先验;利用P范数约束光照的平滑性;利用块坐标下降法获得反射分量和照度分量;对所述照度分量进行伽玛校正,与所述反射分量按像素相乘,获得增强图像;可以显著增强低光图像的暗部区域,获得的最终图像边缘信息完整,无多余噪声,颜色失真较少。

成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
点击查看
成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-07-17

李佳豪

重庆市菁英科技经济融合发展中心

企业孵化

综合评价

该项目主体内容项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,都起到了积极的推动作用。
查看更多>
更多