科创中国
一种基于mask和双向模型的缺失POI轨迹补全方法
发布时间: 2022-04-02
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
高端产业
成果介绍
本发明涉及一种基于mask和双向模型的缺失POI轨迹补全方法，包括如下步骤：选取公开数据集确认兴趣点POI的地点和时间标签；按时间对兴趣点进行排序，得到用户轨迹序列；采用MASK机制随机覆盖用户轨迹中若干个兴趣点得到不完整轨迹序列Sm；对Sm进行所需要求处理，得到相关向量Lu、P和将这三种向量矩阵进行想相加得到地点集嵌入矩阵In；构建双向网络模型，并通过损失函数训练该双向网络模型，最终得到训练好的双向网络模型。使用本方法可以更加有效的学习用户行为序列的表示，并且能够很准确的补全序列中缺失的POIs。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-07-17
下载app