基于计算机视觉的产品质量在线监测技术

一、项目简介

该成果是面向产品质量在线检测应用领域，一种基于计算机视觉和高性能计算机构成产

品在线监测系统。采用基于摄像机参数、运动目标信息状态参数和模糊控制策略的主动视觉

测控模型，利用一种抽样算法的视频快速解读技术运动目标快捷检测技术，又采用高鲁棒的

Camshift 和 Kalman 滤波相结合的运动目标高可靠快捷智能识别与跟踪方法，以达到具有高

可靠感知、高清晰、智能化、高精度定位、高可靠跟踪和智能信息处理检测的优势。

二、创新点以及主要技术指标

（1）高清晰、智能化；

（2）提出了主动智能化快速高清晰信息获取测控模型，与现有技术相比，其特点是鲁

棒性好，实时性高，跟踪成功率高、监测可靠。

三、知识产权及获奖

2010 年获国家自然科学基金（60974105），2011 年获得国家自然基金（61074161）；

2012 年获江苏省科技计划重点项目（SBE201200422）等科研项目资助。专利号：

***；***。

四、应用领域及市场前景

该成果是面向产品质量在线检测应用领域，如食品用朔料制品的在线质量检测与告警、

药品用橡胶塞的质量在线检测与分级、纺织制品的质量在线检测与告警、纱线毛羽检测系统

等应用，在现代产品质量检测中应用潜力巨大，市场前景广阔

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