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基于人工智能的多参数磁共振前列腺癌全流程诊断方案

发布时间: 2022-03-02

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 新技术
行业领域:
新兴行业
成果介绍

前列腺癌是男性中所有可能患癌中发病率最高的癌症,前列腺癌的早期诊断对于治疗具有重要作用。该项目基于人工智能技术,通过分析多参数磁共振图像中的多维度信息,从影像中提取信息,分析检测图像,进行前列腺癌的早期筛查,从临床上对患者进行辅助诊断。

“多参数”是指做出诊断所需的多个MRI序列,这与其他MRI扫描不同,在其他MRI扫描中,诊断通常取决于一个基本的MRI序列。在前列腺mpMRI中,没有一个MRI序列是确定的;相反,只有阳性参数的组合才能作出诊断。mpMRI既包括解剖序列(T1加权[T1W]和T2加权[T2W]),也包括功能序列,包括扩散加权成像(DWI)和动态对比增强(DCE)7,8。2015年,美国放射学会发布了有关获取前列腺mpMRI的最低要求指南以及称为前列腺成像报告和数据系统2.0版(PI-RADS 2.0)的标准化报告系统9。前列腺的mpMRI可以在1.5T或3T扫描仪上进行采集,因为3T具有更高的信噪比可以改善空间或时间分辨率而作为首选。直肠内线圈(ERC)的使用不是强制性的;但是,ERC通常可以提高扫描质量,但也明显增加了成本和成像过程的不适感。使用ERC可以改善前列腺癌的分期,特别是在确定前列腺包膜外侵犯(EPE)和精囊浸润、肿瘤体积和肿瘤侧方性方面10。这提高了MRI对前列腺癌分期的能力。

 

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