科创中国
一种带时延估计的加权高斯模型软测量建模方法
发布时间: 2022-02-18
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明公开了一种带时延估计的加权高斯模型软测量建模方法，属于复杂工业过程建模和软测量领域。所述方法包括采用滑动灰关联度算法估计过程时延参数，提取过程时延信息；当新样本到来时，基于离线阶段估计的时延参数对建模样本进行重构；并通过相对于训练样本的权重，建立加权高斯模型，构建输入和输出变量的联合概率密度函数；最后，通过条件分布函数实时估计输出变量值对关键变量进行精确预测，通过一种直观有效的方式，同时计算复杂低，从过程历史数据库中提取变量的时滞信息用于软测量建模数据重构，校正了输入输出间实际的因果对应关系，有效的解决了过程随机噪声的干扰，得到更加精确的预测结果，从而提高产品质量，降低生产成本。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2022-12-27
孙爱华
无锡市人工智能学会
副会长
综合评价
该成果公开了一种带时延估计的加权高斯模型软测量建模方法，属于复杂工业过程建模和软测量领域。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。
总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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