科创中国
一种基于分布式PCA的多工况故障监测方法
发布时间: 2022-02-18
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明公开了一种基于分布式PCA的多工况故障监测方法，属于复杂工业过程建模和故障诊断领域。本发明针对一些复杂工业过程中数据呈多工况特性等问题，对多工况过程数据进行局部邻域标准化处理，消除数据的多分布特性；然后进行PCA分解，并在提取的不同主元方向上选择最相关的变量构建子块，实现对整个过程的自动分解，建立分布式故障监测模型，得到相应的监测统计量；最后采用贝叶斯推断方法，对所得到的各子块监测统计量进行融合，实现故障的在线监测。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2022-12-27
孙爱华
无锡市人工智能学会
副会长
综合评价
该成果提出一种基于分布式PCA的多工况故障监测方法，能够很好处理复杂工业过程中的多工况特性。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。
总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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