科创中国
基于核慢特征分析和时滞估计的高斯过程回归建模对脱丁烷塔底部的丁烷浓度进行预测的方法
发布时间: 2022-02-17
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明公开了一种基于核慢特征分析和时滞估计的高斯过程回归建模对脱丁烷塔底部的丁烷浓度进行预测的方法。用于具有时延和非线性的化工过程。该方法首先通过模糊曲线分析充分挖掘工业数据中的时延信息，求出数据中的最优时滞，并进行建模数据的重构；进一步通过核慢特征分析方法对重构数据进行非线性的特征提取；最后，基于提取后的特征建立高斯过程回归模型，实现对关键变量的精确预测，从而提高产品质量，降低生产成本。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2022-11-24
孙爱华
无锡市人工智能学会
副会长
综合评价
该成果涉及核慢特征分析和时滞估计的高斯过程回归建模，属于复杂工业过程建模和软测量领域。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
查看更多>
下载app