科创中国
一种应用于复杂背景场景的快速运动手势识别方法
发布时间: 2022-02-17
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明公开了一种应用于复杂背景场景的快速运动手势识别方法，包括采集手势动作视频，通过去除YCrCb模式下的图像的亮度干扰，并转换为灰度模式图像进行手势分割，并输入到深度置信网络中进行训练；和手机采集手势视频，获得手势轮廓图像通过深度置信网络实现手势识别的手势判断的步骤。因此，本发明运算速度较快，易于在复杂背景下识别快速运动的物体。深度置信网络作为一种深度学习模型，在特征选择与特征学习方面有着显著的优势，并能够进行分类特征学习，充分挖掘灰度求和图像的特征信息。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2022-12-27
孙爱华
无锡市人工智能学会
副会长
综合评价
该成果属于人机交互技术领域，特别是涉及一种应用于复杂背景场景的快速运动手势识别方法。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。
总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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