科创中国
一种基于机器教学模式下的显著性织物疵点检测方法
发布时间: 2022-02-16
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明公开了一种基于机器教学模式下的显著性织物疵点检测方法，属于纺织技术领域。通过引入教学模型，并通过模糊连通性评价超像素集合的传播难易程度，从而逐渐控制并优化显著性传播的顺序，解决疵点检测方法中显著性传播的缺陷和不足；本发明基于像素有不同的传播难度的前提，结合了认知科学理论的实践结果，提出的显著性织物疵点检测方法，对提高显著性疵点检测算法的稳定性和准确率具有参考价值。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2022-12-27
孙爱华
无锡市人工智能学会
副会长
综合评价
该成果涉及一种基于机器教学模式下的显著性织物疵点检测方法，属于纺织技术领域。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。
总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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