本发明公开了一种基于深度车贴检测的嫌疑车辆检索方法,属于智能交通领域以及图像检索领域.所述方法包括:对卡口车辆图像进行车窗检测,获取卡口车辆图像中的车窗的车贴区域;对车贴区域进行车贴检测,所述车贴检测包括将待检测车贴信息与车贴数据库中的车贴信息做对比以得出车辆检索结果;其中车贴数据库中的车贴信息为预先存储并在检测过程中不断补充得到的.本发明通过选用嫌疑车辆前脸车窗上的车贴作为车辆的一个独有特征来对车辆进行检索,通过训练并使用深度网络模型能够精确有效的检索出数据库中的车辆,满足实际情况中的车辆检索需求.