一种基于改进图模型的图像显著性检测方法

本发明公开了一种基于改进图模型的图像显著性检测方法,属于计算机视觉,图像检测技术领域.该方法采用简单线性迭代聚类将图像分割成超像素,以超像素为顶点构建无向图,在改进图模型的基础上利用图像底层特征和先验知识提取高层特征并得到基于底层特征的显著图.接着利用高层特征和显著物体的紧凑性选取前景,背景种子节点,分别计算基于前景,背景种子的显著图并融合.最后将两阶段得到的显著图融合得到最终的显著图.本发明能够完整检测并均匀突出图像中的显著物体,提高复杂环境中显著物体检测的准确性,满足实际工程系统的设计需求,解决了复杂环境中显著物体检测的准确率较低的问题.