基于时空相关性和信息熵的无线传感器网络异常检测方法

本发明公开了基于时空相关性和信息熵的无线传感器网络异常检测方法,属于无线传感网络安全领域.本发明考虑了传感器采集的数据与时间和地理空间上的相关性,利用传感器数据的最大相关性和概率变异系数分析节点状态,使用置信区间实现阈值的自适应更新;最后,通过基于信息熵的线性最小二乘估计法确定异常传感器,并使用信息熵分析数据波动找出最佳预测节点提高估计准确性.本发明方法在伯克利实验室真实数据集上进行实验,实验结果表明,本发明方法降低了误报率和漏报率,检测准确率稳定在96%以上.