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利用已知混合物拉曼光谱改善混合物成分识别精度的方法
发布时间: 2022-02-11
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明公开了一种利用已知混合物拉曼光谱改善混合物成分识别精度的方法,涉及拉曼光谱技术领域,该方法计算待测拉曼光谱特征向量组与拉曼光谱标准库中第n种纯净物的纯净物拉曼光谱特征向量组之间的第一相似度后,利用已知混合物库计算得到待识别物拉曼光谱特征向量组与已知混合物中带有偏移信息的对应纯净物的谱峰特征向量组之间的第二相似度,并根据第一相似度和所有第二相似度确定待测混合物与第n种纯净物之间的相似度,并由此得到成分识别结果;本申请利用已知混合物库协助拉曼光谱标准库进行协助搜索,相比于仅采用纯净物库搜索的策略,本申请这种已知混合物的应用有效的补偿了偏移现象所带来的干扰,可以有效帮助提高待识别物的识别精度.
成果亮点
团队介绍
成果资料
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-03-17
孙爱华
无锡市人工智能学会
副会长
综合评价
该成果涉及拉曼光谱技术领域，尤其是一种利用已知混合物拉曼光谱改善混合物成分识别精度的方法。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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