基于视觉的(不同于激光导航)仓储机器人系统,通过物联网、人工智能和机器人技术的全面应用,有效地提升大型仓储业务的自动化和信息化水平,从而提高作业的效率,降低仓储成本,进而带动社会总物流成本的降低。针对机器人视觉伺服系统的非线性和传统的模糊控制的不足,提出了基于参数自整定的模糊PID控制方法,并进行了实验.实验中视觉计算出车辆距车道线中心线的距离d及车辆与中心线的夹角θ,模糊PID控制策略根据d和θ实现机器人角度控制.实验结果表明,相对于传统的模糊控制策略,模糊PID控制策略控制精度更高,更加稳定。