科创中国
一种基于电子鼻结合人工神经网络预测煎炸油品质的方法
发布时间: 2022-01-29
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
农、林、牧、渔业
成果介绍
本发明公开了一种基于电子鼻结合人工神经网络预测煎炸油品质的方法，在煎炸油挥发性成分与TPC及极性组分细分(TGP、ox‑TG、THP)模型建立基础上，待测样品经过快速气相电子鼻的检测通过导入matlab进行神经网络建模，可直接同步预测出各极性组分的含量，预测模型良好，对实际煎炸食品生产线上油脂品质控制提供了便利省时的方法，有利于监测油炸生产线上煎炸油的品质变化，为准确评估煎炸食品安全提供可靠依据。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2022-12-01
孙爱华
无锡市人工智能学会
副会长
综合评价
该成果属于食品品质检测技术领域，具体涉及一种基于电子鼻结合人工神经网络预测煎炸油品质的方法。 该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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