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项目简介1. 技术背景与功能介绍 企业信息化将从传统的流程驱动为主转变为数据驱动，企业数据能力将从数据统 计分析能力转变为大数据预测分析和决策能力。 大中型企业已经逐渐建立了 ERP、制造执行 MES、销售管理 POS 等业务运营与生 产管理信息系统，积累了海量的销售与运营管理、生产制造、质量检测等数据，传统 的数据报表系统和商业智能 BI 软件都是基于关系型数据库和数据仓库进行多维数据 OLAP 分析、可视化报表，针对企业海量数据（TB 或 PB 级）的处理效率较低、缺乏 大数据决策分析与数据挖掘能力。 本项目企业大数据可视化分析云平台采用 Hadoop、HDFS、Spark、ElasticSearch 等大数据技术，通过 ETL 工具接入企业海量的生产制造、设备运行、运营、销售数据 至 HDFS，基于 ElasticSearch 构建工业大数据平台，提供工业大数据存储与全文检索； 大数据可视化分析平台提供不同数据源的数据抽取与数据整合、工业大数据自定义可 视化报表，实现生产数据的可视化分析;平台提供销售预测、产品质量缺陷因素发现、 生产制造效率等大数据分析与预测模型。 大数据可视化分析平台可以为不同类型企业提供 SaaS 数据分析云服务，帮助企业 质量改善、工艺优化和敏捷生产，大数据预测预警销售、生产、质量、设备运维等风 险问题，实现大数据驱动的精细化运营管理、科学化决策。 企业大数据可视化分析平台主要功能为：多源数据接入、数据 ETL 处理、大数据 存储、大数据检索、数据配置与定义、OLAP 多维分析、自定义可视化报表、数据挖掘 算法、用户权限管理等模块。