科创中国

新兴行业

智能科技的发展，传感器在生活中的应用无处不在。加速度、地磁、陀螺仪等传感器已经配备于大部分的智能手机和可穿戴设备中，助力于人们的智能生活。物联网研发部基于多种传感器等惯性导航元件，采用机器学习计算方案并结合多传感器数据融合算法，成功研发出更精准、更节能的位置分析及感知技术。在室外，位置分析及感知技术引入惯性导航+GPS的融合计算模式，减少卫星定位在城市楼宇和山区森林中的定位误差，帮助用户从路径长度、运动轨迹等方面获得更准确的结果；并通过减少GPS的启动次数从而大幅度提高设备电池的续航能力。在室内，位置分析及感知技术也可与蓝牙、WiFi、UWB等室内无线定位技术相结合，提高室内定位精度，实现室内智能导航，可广泛应用于大型商超、大型停车场等，找店找车更轻松。本技术的应用场景广泛，涵盖运动、导航、安全、军事等领域。其中，精准性优势可被利用于专业运动领域（如马拉松），为运动者提供包括运动距离、运动速度等更准确的运动数据、以及导航领域（如停车场找车）。节能性优势则可被应用于业余运动领域（如有氧跑步）、儿童安全及长者看护领域（如电子围栏）和单兵无线监控系统，满足减少设备充电次数、提升设备电池续航能力、增强智能穿戴及移动设备的便捷性与移动性的需求。