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人工神经网络预测杂散电流腐蚀

发布时间: 2021-12-17

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 新技术
行业领域：
高端产业
成果介绍

影响地铁金属结构杂散电流腐蚀的因素很多，所有参数都进行可靠的测量是很难做到的，在测量得到有限的数据进行回归计算其腐蚀率也是非常困难的，因此需要采取可行的方法来预测杂散电流腐蚀。人工神经网络(ANN)作为一种经验建模工具，与传统的经验建模工具相比，具有许多优点，比如更强的过滤能力，巨大的并行处理能力，自适应能力，模式识别能力，多输入和多输出功能。目前我们使用人工神经网络对地铁轨地过渡电阻和轨道纵向电阻进行预测，同时对地铁杂散电流腐蚀可能性进行了预测，取得了初步的成果。

成果亮点
团队介绍
成果资料