科创中国
数据驱动的智能仿真优化与调度技术及应用
发布时间: 2021-11-10
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。事实证明，全面系统、综合集成的新一代人工智能应用体系，算力是骨骼，数据是血肉，而算法才是灵魂，三者缺一不可、相辅相成。加速推进人工智能算法优化和升级、培植我国智能算法新生态迫在眉睫。 本项目提出数据驱动的智能仿真优化与调度方法：采用知识模型和智能优化模型相结合的集成建模思路，以智能优化模型为基础，同时突出知识模型的作用，将智能优化模型和知识模型进行优化组合、优势互补，以提高数据驱动的智能仿真优化与调度方法的效率。在求解复杂仿真优化问题时，将领域知识、专家知识、经验信息和用户偏好等刻画为离线知识；将系统运行数据刻画为在线知识，从优化过程中直接挖掘一些待求解问题的相关知识；然后应用离线知识和在线知识来指导后续优化过程。 本项目从理论层面对智能仿真优化与调度方法进行改进，界定了智能优化过程中产生的四类八种知识，有助于促进智能优化方法的全面发展；创新设计了多种改进型智能仿真优化与调度方法，提出了数据驱动的学习型智能优化方法、基于学习机制的群智能调度理论与方法、面向高维多目标优化问题的偏好启发的协同进化算法、数据驱动的粒子群算法，极大地推动了智能优化技术的长足进步。 项目研究成果在宁夏机械研究院股份有限公司、广东奥博信息产业股份有限公司、浙江创智科技有限公司、中国人民解放军75775部队、长沙军民融合先进技术研究院、贵州华云创谷科技有限公司等16家单位进行了应用和推广，取得了非常好的应用效果，累计产生间接经济效率八千余万元。数据驱动的智能仿真优化与调度方法在资源利用、结构设计、调度管理和后勤供应等许多领域中产生了巨大的经济效益和社会效益，其应用前景是非常可观的。
成果亮点
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