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基于交通模型实时滑动校核的高速公路流量预测及收益分析一体化技术支撑平台研究
发布时间: 2021-11-10
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
交通量预测是以预测科学的理论和方法为基础，以交通系统为对象，综合考虑交通影响区域的经济发展水平和产业结构等变化，通过一定的手段和方法推算出研究区域内各交通线路上未来的交通量。交通量预测结果是评价高等级公路建设项目必要性、收费效益和主管部门决策的重要参考信息来源，在新、改建工程中确定公路技术等级、建设规模、收费站可行性决策、收费额和收费年限预测、公路日常管理和养护、公路使用功能评定等方面发挥着重要的作用。由于交通量预测涉及到技术、政策等因素的影响，如何准确地把握交通发展的客观规律，提高交通量预测的可靠性，一直是交通预测者所追求的目标。 本项目旨在建立一套基于城市宏观交通模型的高速公路流量预测模型工具，主要运用交通模型技术和年度动态校核的方法，整合深圳地区及东莞、惠州更大范围内路网，对深高速直管路段交通流量进行建模预测，并开发易用、集成化的模型界面工具，为深高速公司内部建立一套流量预测模型评估平台，以快速响应深高速直管路段的流量预测，改扩建方案的评估，同时作为一把内部尺子，衡量第三方咨询机构的预测成果；另外，提供多样化的输出高清图纸，支持公司内部汇报和业务工作需要。 项目于2012年底立项，同时得到广东省交通厅2013年度科技计划经费支持，经过多轮专家评审，已结题验收并成功地应用于广深沿江高速流量预测、龙大高速公路南段交通流量预测研究、盐田坳收费站交通流量预测研究等项目。
成果亮点
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成果资料
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