城市多模式交通运行状态实时预测与仿真优化关键技术及应用
发布时间: 2021-11-10
基本信息
该成果属于交通仿真和智能交通领域。当前交通系统普遍存在①交通运行状态采集成本高、②智能组织优化协调程度弱、③行人流线组织安全风险大、④道路规划设计安全依据少这4大难题。成果对此开展研究和技术攻关,实现了精准高效的城市多模式交通运行状态预测和在线仿真评价,并开发了一系列交通仿真领域的关键技术。主要创新点包括:1. 研发了基于仿真的多源大数据驱动的路网交通运行状态实时获取与预测技术,可精确、高效的预测路网中所有路段的动态流量、车速、行程时间等运行状态,准确率90%以上,大幅节省了交通检测成本;2.开发了基于动态需求的城市道路混合交通流仿真及组织优化技术,实现了实时交通信号控制、路径诱导和在线仿真评价,使车均延误下降***%,旅行和等待时间分别减少***%和***%,整体车流密度下降***%;3. 研发了综合交通枢纽行人仿真和安全疏散技术,揭示了行人微观行为规律与宏观涌现现象的生成机理,提出了基于仿真的行人流线组织和应急疏散方法,误差低于5%,可提升人流密集场所的交通安全水平;4.开发了考虑驾驶人主观感受的基于虚拟现实和模拟驾驶仿真的道路交通安全评价技术,更直观的反映道路安全等级和隐患,可指导新建道路的规划设计,改善既有事故多发道路的交通安全水平。该成果已授权发明专利24项,形成标准5项,出版专著12部,发表论文200余篇,其中多篇论文发表于Transportation Research PartB、Part C等行业顶级期刊。成果已在北京市交通需求调控、北京市道路交通流预测预报、城市科学交通组织优化与仿真、冬奥工程、北京城市副中心工程等工作中推广应用,并培养交通领域专业技术人员1000余名,其中包括长城学者、北京市青年拔尖个人、北京市科技新星等省部级人才,为我国交通事业输送了大量专业人才。成果的研发和应用促进了交通仿真和智能交通相关技术的进步,符合《交通强国建设纲要》提出的“大力发展智慧交通”重点方向,为创建安全、畅通、高效、环保的城市综合交通系统提供了技术支持,取得了显著的社会效益。