科创中国

本项目研发了燃煤电厂锅炉吹灰智能控制系统，并在不同容量、多种炉型的机组上完成了工程应用。主要创新点包括： （1）提出了应用于吹灰控制系统中的入炉煤的水分、灰分、低位发热量的算法，实现了燃煤烟气物性参数的实时修正，提高了对运行煤种变化的适用性。 （2）采用数据融合技术，构建了适用于全工况的对流受热面污染在线监测模型，实现了对负荷波动过程中对流受热面清洁因子的动态补偿，提高了受热面非稳态污染监测的准确性。 （3）基于模糊逻辑控制理论，建立了综合考虑各受热面清洁因子、炉膛出口温度、排烟温度、减温水流量等多种影响因素的吹灰模糊判定模型，实现了受热面区域差异化、机组安全性和经济性兼顾的智能吹灰优化。 （4）采用图形化建模技术、多模型并行计算技术，开发了专用计算服务平台，实现了吹灰智能控制模型的图形化配置及高效解析，提高了系统适应性。 3、研究成果已在国电建投内蒙古布连等三个电厂成功应用。结果表明：该系统运行安全稳定，优化了吹灰区域与吹灰器投运频率，实现了吹灰方式由传统“定时定量”向“按需适量”的转变，降低了机组的煤耗和水耗。本系统取得了2项计算机软件著作权，4项发明专利已被受理。 评价专家组认为：项目研究切合燃煤电厂实际需求，技术路线正确。研究成果适应了锅炉机组煤质变化、负荷波动频繁特性下的吹灰控制要求，可提升锅炉吹灰系统的智能控制水平，具有良好的经济、社会效益和推广应用前景。