科创中国

针对国内外开关柜局部放电检测技术的局限性、缺乏有效的检测评价方法等关键问题，开展绝缘状态预警与诊断技术研究。本成果从空间电荷畸变角度切入研究开关柜局部放电机理，率先建立声、光、电、气等测值与绝缘劣化指标的拟合体系，矢量量化关系。首创的集约化预警与诊断技术可及时发现开关柜绝缘异常，并准确定位放电部件、识别故障类型。

    1、主要技术内容及创新点

    主要技术内容主要包括高压开关柜局部放电检测技术研究、检测装置研发、模拟系统研发、检测技术现场研究应用四大部分，课题创新点如下：

    ***  突破O3吸收光谱应用在高压开关柜绝缘状态检测中的局限， 解决强电磁干扰环境中进行绝缘状态检测技术难点，并研发绝缘状态监测预警系统。

    *** 首次提出基于二代小波的自适应BP神经网络算法，并率先应用于高压开关柜局部放电类型识别。该技术在放电类型求解收敛速度、识别准确率上均优于传统模型，可实现准确判断故障类型。

    *** 揭示声、光、电、气四类测值与绝缘劣化指标的矢量量化关系，突破现有绝缘状态检测的技术难点，并率先提出绝缘状态的集约化检测与诊断技术。

    ***  研究并提升开关柜绝缘故障诊断关键技术，以空间电荷畸变角度阐明多种故障的放电机理；并提出互补检测方法，高效模拟高压开关柜多种局部放电故障。