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所研发的系统针对新型冠状病毒病人存在的肺部病灶特征，可以做到新冠肺部病灶征象的快速早期检测筛查，是一个具有高效、高精度、强泛化能力的新冠肺炎早期智能检测分型模型及共享平台。通过对实际门诊数据排查测试，该模型可以减轻医护人员近80%的工作量，新冠肺炎患者的检测召回率超过95%。

与上海宽带技术及应用工程研究中心（国家级）合作开发“基于 AI 的新冠状病毒早期检测与分析模型及系统”， 经测试，本成果的深度网络分割模型分割准确度高，算法集 成到系统后，在疫情期间已经瑞金医院、同仁医院等进行测试使用，能够进行较好的新冠筛查。

与北京精诊医疗技术有限公司合作，本成果应用到该公司的“新型肺炎辅助诊断系统”中，经测试，本成果的深度网络分割模型分割准确率高，在武汉科技大学天佑医院、清华长庚医院等得到应用。

相关成果：算法与软件