您所在的位置: 成果库 基于机器视觉的钢铁产品表面质量检测

基于机器视觉的钢铁产品表面质量检测

发布时间: 2021-08-31

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
其他
成果介绍

链接文字2007年起，对基于机器视觉的钢板表面缺陷检测各项关键技术开展深入研究，并依托武汉科技大学教育部冶金装备及其控制重点实验室投资90万元建立钢板表面质量在线检测实验室，设计开发了一套带钢表面检测试验系统。 先后申请到国家自然科学基金项目“基于虚拟工艺特征模型及自适应稀疏编码的钢板表面缺陷识别研究（51174151）”和湖北省重大科技创新计划项目“冷轧薄板表面缺陷在线检测关键技术研究与系统开发（2013AAA011）”等纵向和横向项目10余项。 研制开发的表面检测系统成功应用于多家钢铁企业生产线，主要技术特点在于针对钢板表面缺陷特征设计独特的成像系统，采用分层联合识别进行缺陷分类，以及质量判级等用户定制功能等特色模块。系统检测速度快，分辨率高，运行稳定，软件功能强大，在多家企业实际应用中取得了良好的效果。围绕该技术申请专利5项，目前该技术已经成熟，并可移植应用到玻璃、印刷品等多个场合的表面质量检测。

成果亮点
团队介绍
成果资料