科创中国

      和王瑞利研究员2019 年发表在Defence Technology 上的文章，

首次系统给出爆轰系统的验证与确认工作, 包括内爆、滑移爆轰、球壳球、Noh

问题等基准实验。相关工作国内外之前未见公开的期刊报导。

         2017 年在《物理学报》发高维不确定爆轰系统的UQ 文章，先

用Sobol 敏感度分析方法对不确定因素的重要性排序，选择对系统输出结果影响

最大的两个随机因素作为不确定度，其它变量通过取期望作为常数处理。然后利

用基于压缩感知的非嵌入多项式混沌方法，处理含有两个随机因素的爆轰系统的

不确定度量化。此方法与Sandia National Laboratory(SNL)，南加州大学的学者

2019 年联合发表在AIAA Journal 的处理含有高维不确定度的高超音速燃烧发动

机(Scramjet)的不确定度量化的文章，研究思路和方法不谋而合。此方法还可以

推广到其它研究领域。

         在南加州大学访学期间与Roger Ghanem 教授合作的、关于爆轰不确定度量化的文章发表在UQ 领域Top 期刊International Journal for Uncertainty Quantification (2020, 10(1): 83-100). 此期刊为双月刊，每期5 篇文章，稿源较好，其中不乏麻省理工学院，斯坦福大学等欧美名校学者。与作者同期的另外四篇文章的研究单位为：1) Fraunhofer 研究所和波恩大学。2)苏黎世联邦理工(爱因斯坦母校，瑞士第一高校)和法国高科电信学院。3)法国电力集团和图卢兹大学(欧洲航空航天最高学府)。4)法国地矿调查总局和巴黎综合理工大学。在此期刊发表文章，部分说明我们的UQ 水平受到国际同行认可。本文的基本方法，已经完成代码书写和检验，在Ghanem 教授的博士生帮助下，植入SNL 研发的UQ 专用软件UQ knit 中，预计2021 年商业版发布。

      2020年发表在兵工学报的文章，给出了高维爆轰系统的降维。针对参数敏感的绕爆问题拐角效应,使用基于回归方法的非嵌入多项式混沌方法研究此问题的不确定度量化。使用Rosenblatt 变换将一列相关随机变量组转化成服从独立标准均匀分布的随机变量组。先用采样法将积分转化成欠定线性方程组,进而选择优化方法求解回归方程,再借助基追踪方法将优化问题转化成线性规划问题。给出拐角附近拉格朗日参考点的速度分量、压力、位置的期望和置信区间。