一种面向轴承制造企业的零件供应商多目标优选方法

本发明提供了一种面向轴承制造企业的零件供应商多目标优选方法。考虑不同专家经验水平、知识水平等的客观差异，通过神经网络训练的方法从历史样本中获取各个专家的能力度；引入专家能力度后，提供一种将模糊数替代准确数的层次分析法与粗集结合的多阶模糊粗集综合层次分析法，实现多名专家对多家零件供应商在单个指标上评分结果的组合处理；建立多权重信息集成模型，求解评价指标的集成权重；根据多家零件供应商在各个评价指标上的指标值和指标集成权重，对零件供应商进行排序并得到最优零件供应商。