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　　大雾天气导致交通视频图像模糊，不利于交通参数的提取，采用视频去雾技术将有效提高雾天视频监控的准确度。视频去雾技术此前的方法往往需要同一场景的多幅图像进行去雾，操作复杂且去雾效果不佳。中科院深圳先进技术研究院提出了一种基于暗通道先验的单幅图像或单通道视频的去雾技术。暗通道先验指，室外没有雾的清晰图像中，大多数局部图像块中包含一个暗彩色通道，其中该色彩的灰度值很低。基于这一先验，便可以估计雾的厚度并恢复高质量的图像。另外，这一技术还可以恢复图像的深度信息。

　　这一技术有效地增加了视频的对比度和清晰度，增大了视频成像的有效距离，从而增强视频的视觉效果。技术实现简单高效、效果显著，受到了学界一致好评，相关的论文曾获计算机视觉顶级国际会议CVPR 2009年最佳论文奖。该算法具有人工智能特性，自适应调整控制参数，可应用于所有涉及视频成像的领域，如安防、高速公路、城市道路就、油田、港口、森林防火监控等。可以预见的是，随着生活水平的提高，视频去雾技术将在民用领域同样具有广阔的应用前景。