坚持底座支撑与技术攻坚协同发力，增强数字产业自主可控能力

推动数字经济提质增效，必须把关键核心技术和底层能力建设摆在更加突出的位置。聚焦工业软件、高端传感器、芯片配套、智能控制系统、行业模型、边缘计算和可信数据空间等重点方向，推动龙头企业、高校、科研机构和平台力量联合攻关，使技术研发由分散布局转向系统推进。打通基础研究、应用研究、中试验证、工程放大和产业应用链条，支持创新成果加快走出实验室、进入生产线，避免停留在样机和论文阶段。数字基础设施建设也要由规模扩张转向能力适配。依托现有5G、万兆网络和算力基础，进一步提升智算资源供给能力，完善云边端协同机制，建设开放共享的算力平台、测试验证中心和标准接口体系，推动算力与模型训练、场景验证、产业应用深度结合。通过补齐底层技术短板、强化通用平台供给，改变高端应用扩张与底层能力不匹配的状况，增强高附加值环节的控制力。

推动制造业数字化与产业生态一体升级，放大实数融合比较优势

江苏数字经济最大的优势在制造业，提升空间也主要在制造业。要推动企业数字化由设备联网、系统上云、数据看板等表层改造，向研发设计、生产组织、质量控制、设备维护、物流协同和经营决策等核心环节延伸，实现由单点应用、局部优化向全流程重塑、系统重构跃升。更好发挥龙头企业和新型实体企业的示范带动作用，建设数实融合赋能平台，开放技术、数据和渠道资源，降低中小企业转型成本，破解“不愿转、不敢转、不会转”难题。围绕软件与信息服务、物联网、集成电路、工业互联网、人工智能和智能机器人等重点领域，推动龙头企业、专精特新企业、科研平台、金融资本、场景供给方和数字服务机构深度耦合，把政产学研金协同落实到平台共享、标准共建、成果转化、联合攻关、人才流动等具体机制中。针对平台型企业不足的短板，重点培育植根实体经济、具备资源整合和规则塑造能力的工业互联网平台、行业数据平台、供应链协同平台和开源技术平台，推动企业由制造产品向“产品+数据+算法+服务”一体化转型。发挥南京、苏州、无锡等核心节点的辐射作用，促进技术、场景和制度创新向苏中苏北扩散，提升全省数字经济网络协同效能。

深化制度创新与场景开放双向牵引，加快数据要素价值转化

数据资源不会自动转化为发展优势，关键在于规则是否可执行、要素是否能流通、应用是否有场景。应围绕数据确权、授权运营、流通交易、收益分配、资产评估、隐私保护和跨区域互认等环节，形成更具操作性的制度安排，推动数据由可管理资源转化为可使用要素和可价值化资产。面向人工智能、平台治理、跨境数据流动和可信数据空间等新领域，在鼓励创新与守住安全底线之间形成更具弹性的制度平衡，降低企业获取数据、接入算力、进入场景、完成交易和验证的门槛。建立省级场景开放机制，系统梳理工业制造、物流仓储、商贸零售、医疗康养、城市治理和公共服务等领域场景清单，鼓励园区、国企、事业单位和龙头企业提供真实应用环境。推动首台套、首版次、首场景支持政策落地，探索场景“揭榜挂帅”，并把场景开放与数据采集、标注、建模、验证和反馈结合起来，形成“需求牵引—数据反馈—产品迭代”闭环，打通数字技术商业化的“最后一公里”。

拓展“人工智能+”与未来产业融合空间，塑造数字经济新增量

江苏数字经济不能只停留在赋能既有产业，还要以“人工智能+”和未来产业培育拓展增长边界。把人工智能作为通用赋能平台，推动其向工业制造、质量控制、物流优化、能源管理、智能装备和新型服务等复杂场景深化应用。优先布局能够放大制造优势、场景优势和工程化能力的复合型产业，促进数据、算法、硬件、制造和场景深度耦合。人形机器人是观察江苏数字经济由产业赋能走向产业创造的重要窗口。江苏已在人形机器人高端软件、关键零部件、本体制造、系统集成和场景应用等环节形成较完整产业链，在减速器、控制器、伺服驱动系统等领域具备一定自主可控基础。应坚持政策、技术、场景三位一体推进，以链式布局组织核心技术攻关，以场景联盟、创新采购、数据采集基础设施等打通任务需求、模型训练和产品迭代闭环，着力在“人工智能+高端制造+复杂场景”方向形成全国领先优势。同时，依托工业互联网、物联网、智能制造和数字治理等工程化优势，积极参与数字规则和标准建设，推动本地技术、设备和解决方案由产品出海向标准、模式输出延伸；完善成果转化收益分享、科研自主权、创业支持、跨界兼职和青年人才成长机制，面向人工智能、工业软件、机器人、数据治理和数字安全等领域集聚复合型人才，为数字经济持续跃升提供长期支撑。

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