在内蒙古鄂尔多斯麻地梁煤矿的井下工作面，一名工人站在液压支架旁，掏出手机，轻轻“碰一碰”身边的设备。几秒钟后，采煤机、转载机、破碎机、皮带机的运行状态全部出现在屏幕上。他滑动手指，远程调整了支架压力，整个过程不到一分钟。在矿鸿与人工智能赋能下，这座年产1000万吨的现代化矿井，正成为鄂尔多斯乃至全国智能矿山建设的“样板间”。

164座智能化煤矿背后，一个无法回避的痛点

鄂尔多斯，中国煤炭工业的“心脏”。全市累计建成智能化煤矿164座，涵盖产能7.6亿吨/年，占在产煤矿总产能90%。井下缩减高危作业人员4000余人，采煤工作面单班最优工况仅需3人，巷道掘进月进尺平均提升58.6米。

成绩斐然，但问题同样突出。

鄂尔多斯市能源局副局长乔世怀在日前举办的“AI智创·矿鸿智联”鄂尔多斯智能煤矿引航峰会上坦言：“能源安全是国家长远稳定发展的重要基石，牢牢守住能源安全保供底线尤为关键，也对煤矿安全生产、精细化管控、智慧化治理提出了更高标准、更高要求。”

而在IntelMining智能矿业对行业的调研中显示：系统琐碎、相互耦合，逻辑关系复杂，导致硬件和系统智能化应用水平低。“动设备”上线门槛高、周期长，维护难度大、成本高。翻译成大白话就是：煤矿设备来自不同厂家，通信协议七国八制，数据标准各自为政。一个采煤工作面，可能同时跑着五六套不同的操作系统，设备之间“鸡同鸭讲”。数据虽然采上来了，但质量差、治理难，AI应用根本“吃不饱”。

“行业私有化协议多，协议转换方案效率低。模型不一致，数据采集成本高、周期长。”《矿鸿生态发展白皮书（2026）》中一针见血地指出。

智能化不能只停留在“连上了”，还要“通得好”“用得值”。这正是鄂尔多斯亟需破解的难题。

麻地梁范式：从“固定集控”到“分布式移动智控”

麻地梁煤矿的转折点，始于2021年。那一年，它成为全国首个5G+智能煤矿。2026年，它再一次走在前列——全面建设成套化矿鸿工作面。

矿鸿，全称“矿山鸿蒙操作系统”，由华为与国家能源集团联合打造，是面向矿山行业的工业物联网操作系统。它的核心价值可以用三个词概括：统一协议、统一数据格式、统一设备接口。

皖北煤电集团智能公司党委书记、董事长徐辉在介绍麻地梁实践时，给出了一个震撼的数据：矿鸿让采煤工作面从13人降至7人，搬家倒面对接调试时间从45天缩短至15天。

怎么做到的？

第一，设备自发现、自组网，即插即用。传统模式下，新增或挪移一台设备，需要厂家派人现场调试，耗时数天甚至数周。矿鸿设备安装后，10秒内系统自动弹框捕捉，5分钟完成接入。徐辉说：“‘动设备’上线从‘一周’提效到‘当班’。”

第二，分布式架构替代集中式控制。传统集控仓是“中央大脑”，所有数据往返传输，延迟高达200毫秒。矿鸿采用分布式软总线，设备间直接通信，延迟降至5毫秒。工人不必再跑回集控仓，手持移动终端即可全域操作。

第三，统一物模型，数据零成本采集。麻地梁煤矿遵循《MT/T1202.煤矿数据采集与传输技术要求》及矿鸿数据规范，采煤机、转载机、破碎机、刮板机、顺槽皮带等设备全量数据一次采集、全域共享。徐辉特别强调：“数据采集效率从2天降至5分钟，治理成本接近零。”

华为矿山军团总裁吴海宇在评价麻地梁案例时指出：“智能化不能重建设轻运营，唯有让数智应用常态化跑在生产线上，其长远价值才能体现。”

“矿鸿+AI”：从连接走向智能的关键一跃

如果说矿鸿解决了“连得上、说得通”的问题，那么AI就是让数据真正“用得好、赚得到”的引擎。

在麻地梁，矿鸿与AI的融合已经深入到生产核心环节。

案例一：恒压供液，零延迟跟随。

综放工作面需要乳化液泵站为液压支架提供动力。传统模式下，压力波动大、响应慢。矿鸿将所有泵站、阀门、传感器统一接入，AI根据支架负载需求动态调节，实现“需求侧供给、零延迟跟随”，支架动作更加平稳可靠。

案例二：智能煤流，自适应调节。

采煤机、转载机、破碎机、皮带机之间实时共享负载数据，AI自动调节采煤机牵引速度，避免皮带空转或过载。效果立竿见影：皮带空转率降至5%，电机平均能耗下降25%，设备寿命延长30%。

案例三：智能停送电及多人电子挂牌。

传统停送电检修，依靠纸质挂牌、口头沟通，存在严重安全隐患。矿鸿实现“手机一碰连”组网，检修申请、设备操作、摘牌确认全流程闭环。徐辉特别指出：“首创IT和OT信息流合二为一，落实‘谁申请、谁维修、谁解锁’管理闭环。远程漏试效率提升70%。”

华为矿山军团首席架构师丁峰总结道：“矿鸿使能，从安全可信走向了高价值方案开发。我们覆盖了采掘机运通等40多个价值场景，正在从单点可控迈向多点协同、整体智能。”

政企协同：鄂尔多斯的“平台+生态”打法

麻地梁不是孤例。它的背后，是一套完整的“鄂尔多斯模式”。

2024年12月，鄂尔多斯市正式发布《人工智能及矿鸿应用三年行动计划（2025—2027年）》，目标明确：2027年底前，全市所有在产煤矿完成人工智能及矿鸿一体化改造升级。

具体路径是：以鄂尔多斯工业互联网平台为底座，以矿鸿和AI大模型为双引擎，分三阶段推进。2025年示范40座矿，2026年推广60座矿，2027年完成剩余煤矿。

这一平台的独特之处在于“政企协同、生态共建”。鄂尔多斯市政府出资建设，华为提供技术底座，云鼎科技、万泰电子、海纳科技等生态伙伴开发场景应用。平台已汇聚325家生态伙伴，上架480多个AI应用、1500多项商品，服务企业超过260家。

乔世怀副局长在讲话中强调：“以示范矿井建设为牵引，带动区域上下游全产业链协同发展，涵盖智能硬件制造、工业软件开发、系统集成搭建、后期运维服务等多元领域。”

这正是智能化从“单点试点”走向“全域赋能”的关键一跃。

从“样板”到“常态”：未来的想象空间

麻地梁煤矿的成效已经用数据说话：意外停机率降低25%，规划截割使用率超过90%，设备检修从“小时级”降至“分钟级”。

但更大的意义在于可复制性。

吴海宇在峰会上提出：“今日之鄂尔多斯不仅是在向下扎根，更是在生态攀登。面对复杂的产业重构，智能化绝非单点技术的突破，而是政、产、学、研的全面协同。”

《矿鸿生态发展白皮书（2026）》也明确指出：矿鸿生态正由单点验证迈向标准化、体系化与规模化发展，旨在凝聚互联、标准与协同的广泛共识，为全球矿山智能化提供长远参考。

未来，矿鸿+AI的应用场景将从井工煤矿向露天矿、油气、化工等领域拓展。华能伊敏露天矿已实现100台矿卡无人驾驶，年剥离费用节省2450万元，减少碳排放4.8万吨/年。山东能源集团基于盘古大模型，在重介选煤环节提升精煤产率0.2%以上，单矿年增效300万元。

从麻地梁的一个工作面，到鄂尔多斯的164座智能化煤矿，再到全国数以千计的矿山，这场由“矿鸿+AI”驱动的智变，正在从“单点连接”走向“系统增效”，从“企业探索”走向“区域协同”，从“安全可信”走向“全球引领”。

正如徐辉在汇报最后所说：“创新无止境，发展无穷期。向‘新’而行，积极培育新质生产力，为实现中国式现代化贡献能源力量。”

而这，才刚刚开始。