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　   打开微信小程序，面对屏幕摄像头拍摄几张面部和舌头的照片，就能在日常生活中实现便捷高效的个人体质自助辨识，并以数字智能为手段，提供中医体质理论、治未病的专业知识以及自我健康管理的专业诊疗服务。4月8日，由中国工程院院士、天津大学先进医用材料与医疗器械全国重点实验室主任、天津大学医学部主任顾晓松教授，中国工程院院士、中医体质学创始人、北京中医药大学王琦教授共同规划与指导的“数字中医人”项目在津发布。

　　据悉，“数字中医人” 由天津大学先进医用材料与医疗器械全国重点实验室、脑机交互与人机共融海河实验室及中国电子信息产业集团有限公司旗下中电数据服务有限公司牵头，联合北京中医药大学、南京市中医院、依脉人工智能医疗科技（天津）有限公司共同开展。项目依托北京中医药大学国家中医体质与治未病研究院、国家健康医疗大数据研究院、天津市智能中医诊疗技术与装备重点实验室，基于王琦教授带领开发的全人群9种体质量表，以及9种体质系列调护方案，用中医检测数据构建人体数字孪生，打造一款手机里的中医暖心服务，从体质辨识、治未病的角度实现个性化的自我健康管理服务。

　　“数字中医人” 通过手机移动端望舌面、问信息，采用人工智能算法进行多模态特征分析，即可出具详细的中医体质辨识报告，还能借助中医体质辨识理论增强大模型，提供健康信息的在线咨询服务，并给出体质与疾病（如肿瘤等）的专业资料参考。

　　“‘数字中医人’项目基于独立的私有云平台构建，能保障使用者信息和数据安全。”据顾晓松介绍，“数字中医人”平台是团队在前期研发智能中医四诊采集系统的基础上，进一步开发的基于移动端、云平台的健康管理方案，在移动端诊测、便携化应用模式上特色突出。

　　王琦表示，该项目通过居家应用、医疗联动，以变被动健康为主动健康的全新理念和模式，开展区域级覆盖全人群的体质分布调查，助力中医治未病医疗模式的转型和升级，打造惠及全民的健康管理平台，为慢病防治医保政策的制订提供更科学合理的依据。

　　据介绍，“数字中医人”项目为“云脑智能体系”的组成部分。该系统还将扩展涵盖气息、脉象等体质检测数据，升级跨模态融合体质辨识大模型，开展体质与基因检测数据关联分析等功能，开发完备的中医健康档案系统，面向亚健康人群的重大慢性代谢性疾病，尤其是肿瘤防治开展示范应用，让数字中医为百姓造福。

（来源  天津日报）