科创中国

智能网联汽车推动新型电子电气架构演进，软件定义、数据驱动汽车将成为发展趋势。同时，智能网联汽车产业边界正不断扩展且日益模糊，除了汽车制造企业，提供新型关键核心零部件的科技公司、出行服务运营商、以及基础设施的建设与运营单位，都将成为未来汽车产业的重要组成部分。过去垂直单一线型的汽车产业链结构，将逐渐演变为分层解耦、分级共享、跨域共用的立体网状生态系统，推动新型关键核心零部件和新型基础设施生态体系融合发展。

CICV 2022

中国汽车工程学会常务理事、会士，中国汽车技术研究中心有限公司副总经理吴志新在2022中国（亦庄）智能网联汽车科技周、第九届国际智能网联汽车技术年会（CICV 2022）“协同发展，智能网联生态重构”板块会议上担任主持嘉宾，他表示：当前，随着汽车功能的愈发丰富、多元化，软件，系统在汽车中正扮演越来越重要的角色，“软件定义汽车”时代快速而至。由此，众多汽车企业已着手搭建自己的软件系统平台，以抢占先机。在此，我们请到了各企业技术负责人，为我们讲解如何协同发展，构建生态。

中国汽车工程学会常务理事、会士，中国汽车技术研究中心有限公司副总经理，吴志新

  //  

中国第一汽车集团有限公司总经理助理兼研发总院党委书记、院长梁贵友发表“智能空间，智能出行-中国一汽智能网联创新实践”的报告演讲，面对新一轮的产业革命，中国一汽认为，智能网联行业正在快速发展、用户越来越成熟、未来技术整体呈现八大趋势， 因此汽车的设计理念都发生了巨大变革：汽车不再是单纯的移动工具了，而是一个懂你的智能移动空间， 因此，需要用“可以全部推倒重来、必须归零创新构建” 的思维重新定义技术图谱。中国一汽牢记习总书记嘱托，一定要掌控关键核心技术，制定了《创新·2030 中国一汽阩旗技术发展战略R·Flag1785》，并重新构建未来新能源智能网联汽车形态，识别五大领域，围绕“智能云脑、智慧架构、智能车脑、智享空间、一体化移动平台”开展先进技术研发，并将在2025年量产落地。中国一汽正在进行全球布局，并将秉承开放自主的合作路线，实行自主、组群、合群等多种合作模式，与整车企业、零部件供应商、互联网科技公司共同培育智能网联生态。

中国第一汽车集团有限公司总经理助理、研发总院党委书记、院长，梁贵友

阿里巴巴集团副总裁，斑马智行联席CEO张春晖对“斑马自动驾驶操作系统创新与实践”进行演讲。中国汽车产业变革迎来下半场：智能化。同时，行业在逐渐形成共识，两个非常核心的技术，一个是芯片，另一个就是操作系统，是智能化的基础。但今天从整个行业来看，其实还没有能够满足面向未来的智能汽车操作系统，尤其是还不能满足中国智能汽车发展。斑马认同中国方案提出的分层解耦、协同发展的道路，并贡献自己的想法和力量 。研发AliOS Drive，做到分层解耦、跨域共用，为中国方案自动驾驶操作系统贡献“斑马力量” 。AliOS是我们做了十多年的操作系统，斑马非常聚焦，只做操作系统，不做硬件，但我们和硬件是开放合作的。聚焦底层基础软件，斑马提供独特的技术和生态价值，帮助OEM实现技术可控。斑马做好底层通用基础软件，做到更可靠更开放；OEM主导整合上层生态，做大创新；最上层面向用户，由用户来定义，大家协同发展。

阿里巴巴集团副总裁，斑马智行联席CEO，张春晖

毫末智行科技有限公司联合创始人&CEO顾维灏发表“自动驾驶的AI之路”，他阐述：数据闭环、数据驱动理论是第一性原理，很多软件开发能力都在着重解决两个问题：怎样建立数据使用的成本，怎样提升整体的数据生成能力迭代的速度。他认为基础层解决的是基础数据获取和数据计算的问题，很多人工智能的算法包括现在不断走向大模型和预训练，所有原型算法都是在这个模型，需要进行大规模的泛化训练，包括仿真、感知和认知的泛化能力都是在这里实现。数据迭代的过程中怎样监控和监督数据生成知识的过程，表征整个能力。伴随着整体规模的扩张、数据能力的增加，我们用这套基础数据能力体系保障各项能力更加快速地发展。

毫末智行科技有限公司联合创始人&CEO，顾维灏

小马智行副总裁、北京研发中心负责人张宁发表“小马智行Robotaxi运营及自动驾驶技术商业化经验分享”，他分享到评估自动驾驶车辆的能力，要从两个维度来考虑，一是自动驾驶的设计运行区域，也就是我们常说的ODD覆盖的范围。其次是ODD内的驾驶体验，像我刚才说的有三要素，安全性、舒适性和通行效率要做到兼顾。乘客最关心什么？除了安全性之外，还会关心舒适性，长期来看需要有回头客，能够让用户为它买单，乘客一定会关心你的舒适性。监管方最关心的安全性，同时监管方也关心通行效率，一旦我们谈到商业化一定讲的是规模化落地，可以试想如果有一万台无人驾驶车辆密集的在城区里面布局，一万台车辆走的比人类要慢很多，一定会带来大量的塞车，并不能提高整个通勤的效率，监管方一定对这两者更为关心。

小马智行副总裁、北京研发中心负责人，张宁

北京北斗星通导航技术股份有限公司副总裁、北斗星通智联科技有限责任公司（BICV)董事长徐林浩发表《北斗“云+端”助力汽车智能化升级》的演讲。徐林浩董事长围绕北斗产业概述、北斗上车、发展实践三大层面分享了北斗卫星导航在智能网联汽车产业领域的应用与发展前景，并就BICV在“北斗高精度上车”领域的技术突破、产品布局及发展规划进行了介绍。BICV发充分发挥在北斗高精度定位领域的技术优势，在智能座舱、智能驾驶、网联通信等领域全方位布局，可以为上下游伙伴提供一揽子解决方案。整篇报告充分阐明了“北斗”为我国智能网联汽车发展起到重要技术支撑作用，智能网联汽车亦是北斗产业的重要应用领域。

北京北斗星通导航技术股份有限公司副总裁，北斗星通智联科技有限责任公司董事长，徐林浩

腾讯智慧出行副总裁钟学丹针对“车云一体的战略思考和布局”进行演讲，他表示数据已经成为新的生产力，云成为重要的生产力，车云一体的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。未来云端是软件持续迭代和进化的基础，基于云端定义智能，去定义体验，定义新的商业模式，云端协同所带来的三个核心概括点。一个是更加极致的用户体验，不断优化的研发效率，以及随之带来的企业业务韧性的不断增强。车云一体也带来了增量业务的韧性，这里边包括数据安全合规，弹性可扩展以及持续运营。

腾讯智慧出行副总裁，钟学丹

地平线联合创始人兼CTO黄畅针对“自动驾驶技术及其AI计算架构的实践”进行演讲，他认为AI计算有三个技术趋势：一是高等级自动驾驶落地，大规模并行化AI计算成趋势；二是AI计算取代逻辑计算成为车载计算的核心，三是统一的神经计算架构，将满足智驾场景各种应用需求。在三大趋势的指引下，面对高等级自动驾驶的应用需求，地平线以软硬结合为核心技术路径，基于自主研发的AI计算架构——BPU（Brain Processing Unit）打造了高性能大算力的征程®5芯片，能够全面满足高等级自动驾驶的量产要求，已获得多款车型定点，将率先实现国产百TOPS级大算力AI芯片前装量产。目前，地平线是国内唯一一家实现车规级人工智能芯片前装量产的企业，征程芯片累计出货量已突破100万片。

地平线联合创始人兼CTO，黄畅

AMD 公司大中华区销售副总裁唐晓蕾针对“自适应计算在汽车中的应用”进行演讲，她表示汽车行业正在面临一个前所未有的变革，在过去的一百年汽车都是发动机驱动的时代，但是到了今天我们发现汽车越来越朝着电气化、智能化、数据化以及网联化的方向发展。在这个重大的变革发生时候，我们可以看到技术在不断地迭进，标准也在不停的更新。同样计算单元也越来越纷繁复杂，我们可以看到算法在不停的更迭，我们需要的计算能力也在每天增加。在这个过程中我们需要一个自适应计算平台来弥补快速发展的技术和逐渐落后的半导体发展距离，怎么样在传统的半导体行业制成越来越慢，技术迭代更新越来越快中间找到一个平衡，也是AMD公司一直在致力于从事的事。

AMD 公司大中华区销售副总裁，唐晓蕾

北京四维图新科技股份有限公司智能网联研究院副院长郭磐石发表主旨报告“智能网联时代数据信息安全闭环‘新’思路”，他表示近两年党中央、国务院、各大部委都在陆续出台有关数据信息安全的相关条例和标准，尤其是今年，党中央、国务院从数据基础制度的建设层面提出了更高的要求。随着产业变革进程的加快，智能网联汽车在原型车和量产车运营中会产生海量数据，同时智慧城市的发展也带来了对数据安全合规的需求。智慧城市中的政府数据，交互数据以及网联式路侧感知数据，在实际应用中既需要通过V2X直连通信发送到车端和用户端，也需要通过云端下发信息从而直接触达普通消费者，因此数据必然需要经过脱敏，加密后进行安全运营。四维图新通过提供覆盖“车-路-云-用户”全方位的数据安全闭环解决方案，在保障国家地理信息安全前提下，帮助车企和政府安全合规的创造数据价值。

北京四维图新科技股份有限公司智能网联研究院副院长，郭磐石

知行汽车科技（苏州）有限公司CEO宋阳对“自动驾驶域控制器的进化之路”主题进行演讲，他认为目前自动驾驶全场景域控制器框架，从研发上来看可以把它分成三层，最底层是硬件，中间层是软件中间件，最上层是功能算法。而数据成为新的生产力，通过自建的数据闭环云平台，让云平台具有比较强的可扩展性，通过在车端，在客户私有云端，在私有云端实现了批产，还有研发方面的数据采集、数据管理和数据清洗、模拟仿真、数据标注，再通过数据闭环到车上去，不断去迭代软件和算法。知行全场景智能驾驶平台规划于2023年底完成迭代开发，满足市场对高性价比量产解决方案的迫切需求。

知行汽车科技（苏州）有限公司CEO，宋阳

来源：汽车学会微信公众号