红外热成像与格子玻尔兹曼优化：员工工作状态采集与多核处理研究_科创中国

红外热成像与格子玻尔兹曼优化：员工工作状态采集与多核处理研究

发布时间: 2023-11-27

来源: 科技服务团

截止日期:2024-12-31

价格双方协商

地区：湖南省长沙市岳麓区

需求方：湖南***公司

行业领域

高技术服务业

需求背景

随着工业自动化程度的不断提高，企业对于员工工作状态的监测和管理也越来越重视。传统的员工工作状态监测方法主要依靠人工巡检或者传感器检测，效率低下且容易出现误判。因此，需要一种能够实时、准确地采集员工工作状态的方法，以提高生产效率和安全性。

需解决的主要技术难题

技术难题：

如何利用红外热成像技术实现对员工工作状态的准确采集？
如何处理采集到的大量数据，并从中提取出有用的信息？
如何将提取出的信息与实际生产环境相结合，为企业提供有针对性的管理建议？
如何保证系统的稳定性和可靠性，避免因故障导致的生产事故？

期望实现的主要技术目标

期望实现的主要技术目标：

实现对员工工作状态的实时、准确采集，包括体温、心率、呼吸等指标；
利用多核向量处理器进行数据处理和分析，提高处理速度和准确性；
结合生产环境的实际情况，为企业提供有针对性的管理建议；
保证系统的稳定性和可靠性，降低故障率。

处理进度

提交需求

2023-11-27 19:24:23
确认需求

2023-11-29 09:40:56
需求服务

2023-11-29 09:40:56
需求签约
需求完成

服务方

“科创中国”湖南科技服务团