基于物理模型的汽轮机低压缸流量智能监测软件

发布时间: 2023-11-13

来源: 科技服务团

截止日期:2024-11-13

价格双方协商

地区：黑龙江省哈尔滨市南岗区

需求方：哈尔***公司

行业领域

高技术服务业

需求背景

我国北方地区冬季多运行“以热定电”方式下，导致电网调峰、调频能力不足，出现风电大量“弃风”的情况。根据汽轮机特性及负荷大小，实时确定发电负荷调度范围并尽量拓宽发电负荷的调度区间，是解决这一问题的有效措施，因此研发汽轮机低压缸流量智能监测软件。

需解决的主要技术难题

1.如何获得既准又快的软监测信号，采用频率互补方法结合静态法准确度高和动态法响应速度快的优点。

2.如何减少所需的输入变量，适合应用，利用汽轮机及低加侧工质-能量平衡关系计算汽轮机低压缸流量具有很高的准确度，通过简化公式能够在不明显降低计算准确度的条件下简化计算过程。

3.如何获得兼顾准确度和动态特征的监测信号，采用频率互补信号融合方法。

期望实现的主要技术目标

为了避免VP一EXPERT向操作人员重复提问，加快推理机工作速度，提高专家系统的工作效率

主要技术指标：

1.转速300-500r/min

2.规则模块：以IF……THEN格式

3.陈述模块：含有ASK及CHOICES语句等，用来提示用户有键盘输入内容来对变量赋值

需求解析

解析单位：“科创中国”黑龙江科技服务团（黑龙江省科学技术协会） 解析时间：2023-11-16

吴雪弘

黑龙江省科技创新协会

会长

综合评价

系统建立了包含冷岛、汽机房、锅炉等主要建筑的整体模型，得到极寒温度和风速条件下空冷岛的整体运行性能，实现了冬季机组电负荷与供热能力的实时监测，并结合现有的可测热工参数建立低压缸流量实时监测的非线性模型。

处理进度

服务方

科创中国