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需求背景

       生物特征识别是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术，是当前模式识别和图像处理领域的热点课题之一。图像处理作为生物特征识别技术中的一个重要环节，目前仍存在许多难题没有完全解决，尤其是当采集的特征图像受到噪声或其它外界环境影响较大时的识别效果还不够理想。因此通过研发指纹与人脸识别相关图像处理算法，综合运用图像处理和模式识别技术，深入的研究了指纹图像与人脸图像的处理技术，并开发了相关的图像处理算法。

需解决的主要技术难题

1.通过在指纹识别中图像处理技术的基础上，对指纹图像的灰度规范化处理、指纹图像模式域的分割、方向场与频率场的计算、指纹图像滤波增强及二值化处理进行了研究和实现，为指纹识别的后续工作提供了保障。

2.通过指纹识别中指纹图像的细化及细节特征提取技术，利用二值化图像的细化处理及细化后处理、指纹图像的细节特征提取，使得算法获得了很好的效果，提高了指纹系统的识别率。

期望实现的主要技术目标

       通过人脸识别相关的图像预处理技术，利用人脸图像的几何规范化和光照补偿规范化处理，分析测试了图像预处理对识别的影响，为系统选择了合适的图像预处理技术。

技术指标：

1.标记测距：7.5-10cm

2.分辨率：1280*1024

3.采集时间s：<0.3

4.工作距离mm：300-900

5.视野范围：0.8d*0.6d

处理进度