科创中国

行业领域

电子信息技术,软件,计算机及网络技术

需求背景

工业互联网的快速发展：随着工业互联网的快速发展，工业控制系统、智能硬件、工业APP等都得到了广泛应用，而这些应用在带来便利的同时，也给工业信息安全带来了新的挑战。工业互联网平台作为工业互联网的核心组成部分，其安全性和稳定性对整个工业互联网的安全具有重要影响。工业信息安全事件频发：近年来，工业信息安全事件频发，例如工控系统遭受攻击、工业数据泄露等，这些事件给企业和国家带来了巨大的经济损失和安全威胁。因此，工业互联网平台需要具备强大的安全防护能力，以保障工业信息安全。政策法规的强化：各国政府纷纷出台了相关的政策法规，以加强对工业互联网的安全管理和监管。例如，中国政府出台了《中华人民共和国网络安全法》等法规，要求工业企业加强网络安全建设，提高网络安全防护能力。企业业务需求的变化：随着企业业务需求的不断变化，工业互联网平台需要适应不同的业务需求，提供更加灵活、个性化的安全服务。例如，针对不同行业、不同规模的企业，需要提供定制化的安全解决方案和咨询服务。技术进步带来的新需求：随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，工业互联网平台需要适应新的技术环境，提供更加高效、智能的安全服务。例如，利用人工智能技术进行威胁检测、利用大数据技术进行安全态势分析等。

需解决的主要技术难题

协议复杂多样：工业互联网涉及的协议复杂多样，包括各种工业通信协议、网络协议等，每种协议都有其独特的安全挑战。如何对这些协议进行深度解析，并实现有效的安全防护是工业互联网安全软件平台面临的重要技术难题。数据安全问题：在工业互联网应用中，大量数据的采集、传输、处理和存储都离不开互联网等公共网络，数据泄露、篡改、窃取、破坏等问题也随之出现。如何确保数据在传输和存储过程中的安全性是工业互联网安全软件平台的又一大技术难题。威胁检测和响应：随着网络攻击技术的不断发展，恶意攻击者可以以更加难以防范和预测的方式进行攻击，如恶意代码攻击、拒绝服务攻击、网络钓鱼等。工业互联网安全软件平台需要具备实时威胁检测和响应能力，以便及时发现并阻止这些攻击。异构系统集成：工业互联网涉及的设备和应用系统种类繁多，包括各种智能传感器、控制系统、工业机器人等。这些设备和系统来自不同的厂商和型号，采用不同的通信协议和数据格式，给工业互联网安全软件平台的集成和互通带来很大的技术挑战。安全可视化和自适应控制：工业互联网安全软件平台需要提供安全可视化和自适应控制功能，以便用户能够实时了解工业互联网的安全状态和风险情况，并能够根据实际情况进行动态调整和控制。如何实现这些功能也是技术难题之一。技术变革和管理挑战：工业互联网时代下的安全问题对现有的工业生产和管理模式带来了很大的冲击和挑战。如何应对这些变革和挑战，需要从技术和管理等多个层面进行综合考虑和规划。

期望实现的主要技术目标

确保平台的安全性：工业互联网的安全软件平台应该具备强大的安全防护能力，能够有效地防范和应对各种网络攻击和威胁，确保平台在数据获取、系统访问过程中的机密性、完整性、可控性。提供全面的安全服务：工业互联网的安全软件平台应该提供全面的安全服务，包括安全防护、安全检测、安全响应等方面，覆盖工业互联网安全的各个方面。支持异构系统的集成：工业互联网涉及的设备和系统种类繁多，安全软件平台应该能够支持各种异构系统的集成，实现不同设备之间的信息互通和数据共享，同时保证各种系统的安全性和稳定性。提供安全可视化和自适应控制功能：工业互联网的安全软件平台应该提供安全可视化和自适应控制功能，以便用户能够实时了解工业互联网的安全状态和风险情况，并能够根据实际情况进行动态调整和控制。支持多层次的安全策略管理：工业互联网的安全软件平台应该支持多层次的安全策略管理，包括设备级安全策略、网络级安全策略、应用级安全策略等，以满足不同层次的安全管理需求。实现高效的威胁检测和响应：工业互联网的安全软件平台应该具备高效的威胁检测和响应能力，能够及时发现并阻止各种网络攻击和威胁，确保工业互联网的安全稳定运行。支持工业互联网的可持续发展：工业互联网的安全软件平台应该支持工业互联网的可持续发展，能够适应工业互联网的不断发展和变化，提供更加高效、智能、灵活的安全服务。

需求解析

解析单位：-（-） 解析时间：2023-11-09

张展

容错与移动计算研究中心

计算机系副主任

综合评价

全面性：评价工业互联网安全测评的全面性，是否涵盖了所有需要测评的领域和环节，如网络和系统安全、应用安全、数据安全等。准确性：评价工业互联网安全测评的准确性，是否能够准确发现和评估安全问题和风险，以及是否能够提供准确的改进措施和建议。可靠性：评价工业互联网安全测评的可靠性，是否能够保证测评结果的稳定性和可信度，以及是否能够提供可靠的改进措施和建议。效率性：评价工业互联网安全测评的效率性，是否能够快速、高效地完成测评任务，以及是否能够提供高效的改进措施和建议。可操作性：评价工业互联网安全测评的可操作性，是否能够提供易于理解和操作的测评方法和工具，以及是否能够提供实际可行的改进措施和建议。可持续性：评价工业互联网安全测评的可持续性，是否能够随着工业互联网的发展和变化不断更新和完善测评方法和技术，以及是否能够提供可持续的改进措施和建议。专业性：评价工业互联网安全测评的专业性，是否能够提供专业的测评服务和建议，以及是否能够为工业互联网的安全性和稳定性提供有力的支持和保障。

查看更多>

处理进度