智慧农业的技术需求
价格 双方协商
地区: 黑龙江省 哈尔滨市 道里区
需求方: 哈尔***公司
行业领域
电子信息技术,生物与新医药技术,软件,计算机及网络技术,现代农业技术
需求背景
需解决的主要技术难题
在发展过程中,智慧农业缺乏整体的规划,导致基础建设和资金筹集缺乏有效的衔接,应用技术推广没有形成规模化体系,项目落实和产业融合存在脱节现象。智慧农业存在技术短板:目前,智慧农业发展过程中还存在一些技术短板,例如信息获取技术、数据采集和应用整合程度低等。缺乏原位精准测量技术与农业专用传感器:大田种植业由于其作业环境受到气象环境和地域差异性影响非常大,而且作业具有农时限制较大等因素,对原位精准测量技术有迫切需求。然而,大多科研成果仅适用于某些作物或者某些区域,缺乏普适性,导致智慧农业发展所依赖的获取信息源头出现偏差,影响到后期数据的分析和控制决策。农业数据采集和应用整合程度低:农业信息数据整合程度与数据标准化程度低,缺乏信息数据共享。收集的数据不完整或者只能收集某种或某几种农作物相关的信息,所建立的智能模型、预警模型、管理信息系统都将失去存在的价值。农业科技投入和信息化水平不高:目前,农业科技投入和信息化水平不高,导致智慧农业在技术推广和应用方面存在一定的难度。综上所述,智慧农业平台的主要技术难题包括缺乏整体规划、存在技术短板、缺乏原位精准测量技术与农业专用传感器、农业数据采集和应用整合程度低以及农业科技投入和信息化水平不高等方面。为了解决这些难题,需要加强技术研发和推广应用,提高农业信息化水平,促进智慧农业的快速发展。
期望实现的主要技术目标
精确施肥:利用物联网传感器技术,对土壤进行实时监测,了解土壤的养分状况,从而精确地施用化肥,避免过量施肥造成环境污染。节水灌溉:通过智能传感器和大数据技术,对土壤湿度进行实时监测,实现精准灌溉,有效节约水资源,同时提高农作物的产量和品质。自动化生产:利用机器学习和人工智能技术,实现农业生产的自动化和智能化,包括自动化播种、施肥、灌溉、采收等,提高生产效率,降低人力成本。优化农业布局:通过大数据分析和模拟技术,对农业布局进行优化,提高土地利用率和农作物产量,同时减少对环境的影响。预防病虫害:利用物联网传感器和人工智能技术,对农作物病虫害进行监测和预警,及时采取防治措施,减少病虫害的发生和传播。提高农产品质量:通过智能化检测和溯源技术,对农产品质量进行全程监控,确保农产品安全和质量可靠。优化农业资源配置:通过大数据分析和模拟技术,对农业资源进行优化配置,提高资源利用效率,减少资源浪费和环境破坏。综上所述,智慧农业可以通过多种技术手段帮助解决现代社会挑战,如精确施肥、节水灌溉、自动化生产、优化农业布局、预防病虫害、提高农产品质量以及优化农业资源配置等。
需求解析
解析单位:-(-) 解析时间:2023-11-09
张展
容错与移动计算研究中心
计算机系副主任
综合评价
处理进度