科创中国

行业领域

科学研究和技术服务业,科技推广和应用服务业

需求背景

随着信息技术的不断发展和应用的广泛化，公司面临着如何提高信息处理效率和质量，满足客户和市场的多样化需求，打造具有创新性和竞争力的信息技术产品的挑战。传统的语音识别与合成技术依赖于复杂的规则和模板，耗时耗力，且容易受到噪声、口音、语速等因素的影响，导致识别与合成效果不理想，难以适应多场景多语种多风格的语音处理需求。因此，公司急需一种基于深度学习的智能语音识别与合成系统，能够根据不同的语音输入或文本输入，自动识别或生成高质量、高自然度、高逼真度的语音输出，提高语音处理的准确性、流畅性、灵活性和个性化，缩短语音处理周期，降低语音处理成本，提升公司在信息技术市场的竞争力。

需解决的主要技术难题

利用深度学习模型从大量的语音数据中学习语音的特征和规律，并根据不同的语言、方言、口音、情感等条件识别或生成合理、连贯、有表现力的语音。

利用深度学习模型从大量的文本数据中学习文本的特征和规律，并根据不同的内容、风格、场景等条件生成或转换合理、连贯、有表现力的文本。

利用深度学习模型实现从文本到语音或从语音到文本的端到端映射，避免中间环节的误差累积和信息损失。

利用深度学习模型实现对语音或文本中的噪声、错误、冗余等干扰因素的智能检测和消除，提高语音或文本的清晰度和规范性。

利用深度学习模型实现对语音或文本中的情感、风格、个性等效果的智能控制和调节，增加语音或文本的感染力和吸引力。

期望实现的主要技术目标

能够根据用户输入或选择的语言、方言、口音、情感等条件，在10秒内自动识别或生成一段不少于10秒不超过60秒的高质量、高自然度、高逼真度的语音输出，并输出为MP3或WAV格式。

能够根据用户输入或选择的内容、风格、场景等条件，在10秒内自动生成或转换一段不少于100字不超过1000字的高质量、高自然度、高逼真度的文本输出，并输出为TXT或DOC格式。

能够根据用户输入的语音或文本，在10秒内自动实现从文本到语音或从语音到文本的端到端映射，并输出为MP3或WAV格式的语音或TXT或DOC格式的文本。

能够对用户输入的语音或文本进行智能检测和消除噪声、错误、冗余等干扰因素，并实时展示检测和消除后的效果。

能够根据用户的需求和偏好，对用户输入的语音或文本进行智能控制和调节情感、风格、个性等效果，并实时展示控制和调节后的效果。

能够保证识别或生成的语音或文本的准确性、流畅性、灵活性和个性化，达到或超过人工处理的水平，满足用户或市场的需求和期待。

处理进度