基于物联网和大数据的智能化煤炭物流管理系统开发
价格 双方协商
地区: 宁夏回族自治区 银川市 金凤区
需求方: 宁夏***公司
行业领域
批发和零售业,批发业
需求背景
宁夏丰达工贸有限公司是一家专业从事煤炭贸易、运输、仓储和加工的综合性企业,拥有多个煤炭生产基地和销售网点,年销售量超过1000万吨。随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化,公司面临着煤炭物流管理效率低下、成本高昂、信息不透明、安全风险高等问题,急需提升煤炭物流管理水平,实现智能化、数字化、可视化和安全化的煤炭物流服务。
需解决的主要技术难题
利用物联网技术实现对煤炭运输车辆、仓库和加工设备的实时监控和远程控制,提高运输效率和安全性,降低人力成本和能耗;
利用大数据技术对煤炭物流数据进行收集、分析和挖掘,优化运输路线和调度方案,预测运输需求和风险,提供个性化和精准化的物流服务;
利用云计算技术构建一个高性能、高可靠、高安全的物流管理平台,实现数据的集中存储、处理和共享,提供统一的物流管理接口和服务;
利用人工智能技术对煤炭物流过程中的异常情况进行智能识别、预警和处理,提高物流管理的智能化水平和应对能力。
期望实现的主要技术目标
建立一个基于物联网和大数据的智能化煤炭物流管理系统,覆盖煤炭从生产到销售的全过程,实现对煤炭运输车辆、仓库和加工设备的实时监控和远程控制;
通过物联网设备(如GPS定位器、温湿度传感器、重量传感器等)采集煤炭物流相关数据(如车辆位置、速度、状态、载重量、油耗等),并通过无线网络传输到云端服务器;
通过大数据平台(如Hadoop、Spark等)对收集到的数据进行清洗、整合、分析和挖掘,生成运输路线优化方案、运输需求预测模型、运输风险评估报告等,并通过可视化工具(如Echarts、Tableau等)展示给用户;
通过云计算平台(如AWS、Azure等)提供一个高性能、高可靠、高安全的物流管理平台,支持多种终端(如PC、手机、平板等)访问,提供统一的物流管理接口和服务;
通过人工智能技术(如深度学习、机器学习等)对煤炭物流过程中的异常情况(如车辆故障、交通拥堵、货物损坏等)进行智能识别、预警和处理,提高物流管理的智能化水平和应对能力;
通过以上技术手段,实现以下具体的技术指标:
物流管理效率提高30%以上;
物流成本降低20%以上;
物流信息透明度提高50%以上;
物流安全风险降低80%以上。
处理进度